查询优化器 (13)
StarRocks (9)
LLM (7)
AI Infra (6)
CBO (5)
数据库 (5)
数据库内核 (5)
2013 (4)
Apache Doris (4)
Linux (4)
Staff (4)
AI Agent (3)
Cascades Optimizer (3)
CUDA (3)
NumPy (3)
Staff Engineer (3)
向量化执行 (3)
性能分析 (3)
执行引擎 (3)
源码分析 (3)
系统设计 (3)
职业发展 (3)
论文 (3)
面试 (3)
2015 (2)
Agent (2)
Apache Calcite (2)
Benchmark (2)
C++ (2)
CDC (2)
CuPy (2)
DuckDB (2)
Enforcer (2)
Films (2)
Hash Join (2)
Jupyter (2)
LLM Serving (2)
OLAP (2)
Personal Knowledge Management (2)
PyTorch (2)
RAG (2)
Runtime Filter (2)
Rust (2)
SIGMOD (2)
Source Code (2)
Trino (2)
VLLM (2)
WSL (2)
分布式系统 (2)
存储引擎 (2)
并发 (2)
操作系统 (2)
算法 (2)
自适应查询执行 (2)
2025 (1)
AI-Native Database (1)
Apache Arrow (1)
Apache Hudi (1)
Apache Iceberg (1)
Apache Paimon (1)
App Server (1)
Arrow (1)
Async (1)
B+Tree (1)
B-Tree (1)
Backpropagation (1)
Berkeley DB (1)
Blog (1)
Books (1)
Brpc (1)
Bubblewrap (1)
Bw-Tree (1)
C++26 (1)
Cgroup V2 (1)
Change Stream (1)
CI (1)
ClickHouse (1)
CLIP (1)
Code Review (1)
Codex (1)
Column Encoding (1)
Compression (1)
Concurrency (1)
Copy-on-Write (1)
CTE (1)
CXL (1)
Data Pipeline (1)
Databend (1)
DataFusion (1)
Delta Lake (1)
DMA (1)
DOP (1)
DPDK (1)
Dynamic Filter (1)
EBPF (1)
FastAPI (1)
Fuzzing (1)
GC (1)
GDB (1)
Go (1)
Goroutine (1)
GPU (1)
Grouping Sets (1)
History-Based Optimization (1)
HNSW (1)
HTAP (1)
Hybrid Search (1)
HyPer (1)
Iceberg (1)
Incident Response (1)
Index (1)
Io_uring (1)
JAX (1)
Join Reorder (1)
Learned Optimizer (1)
Libdb (1)
Local AI (1)
Lock-Free (1)
LoRA (1)
MaxCompute (1)
MCP (1)
Memo (1)
MoE (1)
Multimodal (1)
MVCC (1)
Namespace (1)
Network (1)
Neural Network (1)
NUMA (1)
OceanBase (1)
OLTP (1)
OpenCode (1)
Optd (1)
ORCA (1)
Outer Join (1)
Pandas (1)
Parquet (1)
PCIe (1)
Physical Property (1)
PMD (1)
PostgreSQL (1)
Predicate Pushdown (1)
Python (1)
QEMU (1)
Query Optimizer (1)
Qwen-VL (1)
Raft (1)
RDMA (1)
React (1)
Reactor (1)
Remote Shuffle (1)
RISC-V (1)
RPC (1)
Runtime (1)
Sandbox (1)
Scheduler (1)
SciPy (1)
Seastar (1)
Seccomp (1)
Security (1)
Seekdb (1)
Sender Receiver (1)
Sort-Merge Join (1)
Spark (1)
Spill (1)
SQLancer (1)
SSI (1)
Stdexec (1)
Strata (1)
Tech Lead (1)
TPC-DS (1)
Trait (1)
Transformer (1)
TUI (1)
TypeScript (1)
Umbra (1)
Vector Search (1)
Velox (1)
VFIO (1)
VLDB (1)
WAL (1)
Windows (1)
Xv6 (1)
云原生 (1)
云原生数据库 (1)
云计算 (1)
关于我 (1)
内置函数 (1)
决策 (1)
分布式 (1)
分布式事务 (1)
分布式存储 (1)
向量检索 (1)
塞维利亚 (1)
增量计算 (1)
多智能体 (1)
存算分离 (1)
宁夏 (1)
工程管理 (1)
巴塞罗那 (1)
建筑 (1)
开源 (1)
性能优化 (1)
技术决策 (1)
技术情报 (1)
技术领导力 (1)
数据库测试 (1)
文件系统 (1)
本地部署 (1)
查询执行 (1)
查询编译 (1)
湖仓一体 (1)
物化视图 (1)
硬件 (1)
系统架构 (1)
系统编程 (1)
索引 (1)
网络 (1)
腾格里沙漠 (1)
艺术 (1)
行为面试 (1)
西夏 (1)
论文阅读 (1)
贺兰山 (1)
里斯本 (1)
银川 (1)
错题库 (1)
面试策略 (1)
马德里 (1)
黄河 (1)
- 查询优化器
- 面试系列 02|数据库内核面试:沿查询、视图维护与恢复解释正确性
- 【调研】数据库优化研究平台与自主性能闭环:从情报证据到可验收实验
- 【论文】2026 数据库内核研究进展:从因子化执行到自适应优化与增量维护
- 【论文】数据库测试与 Benchmark:从开源数据集、语义反例到 LLM 驱动的引擎边界探索
- 【调研】查询并行度的三次决策:从初始分区到 AQE 与历史反馈
- 【调研】Hash 还是 Sort:从优化器决策到运行时自适应
- 【论文】Umbra 研究路线全景:从 SSD 数据库到编译器、优化器与云端 HTAP
- 【源码】深入 Calcite VolcanoPlanner:Cost 账本、两种 RuleDriver 与 Trait Enforcement
- 【源码】从零实现一个 Cascades Optimizer:optd 全链路源码剖析
- 【源码】深入 StarRocks Optimizer:Enforcer、Property 级联与 Cost 选型
- 【源码】深入 Calcite 优化器:Hep、Volcano、谓词推导与 Join Reorder
- 【Paper】数据库系统论文精读:从现代硬件到工业自治
- 【源码】StarRocks 实现原理与源码深度分析:从 CBO、Pipeline 到湖仓一体
- StarRocks
- 【优化器】从 ORCA CTE Reuse 到 StarRocks ROLLUP 下推:TPC-DS 中共享子计划的代价
- 【调研】查询并行度的三次决策:从初始分区到 AQE 与历史反馈
- 【源码】深入 StarRocks Optimizer:Enforcer、Property 级联与 Cost 选型
- 【源码】深入 Hash Join:从内存哈希表到分区 Spill
- 【源码】Dynamic Filter 穿越 Outer Join:StarRocks、Doris 与 Trino 的正确性边界
- 【源码】深入 Calcite 优化器:Hep、Volcano、谓词推导与 Join Reorder
- 【源码】深入表达式下推:StarRocks、Doris 与 Databend 如何减少 Scan I/O
- 【源码】StarRocks 实现原理与源码深度分析:从 CBO、Pipeline 到湖仓一体
- StarRocks 内置函数实现原理:从函数解析到向量化执行
- LLM
- 面试系列 06|AI 时代基础设施面试:从数据库内核到 LLM 推理与 Agent 运行时
- Strata 本地部署实践:Windows 源码构建、分层推理与 64K 上下文验证
- 【调研】数据库优化研究平台与自主性能闭环:从情报证据到可验收实验
- 【论文】数据库测试与 Benchmark:从开源数据集、语义反例到 LLM 驱动的引擎边界探索
- 【设计】Liminalis Radar:一个可降级的数据库信息雷达
- 【LLM】 LLM学习:一条面向 RTX 5070 Ti 的实践学习路线
- 【翻译】面向未来数据库的现代硬件:2026 回看
- AI Infra
- 面试系列 08|面试错题库:算法、操作系统、编程语言、并发与系统内核
- 面试系列 07|Staff/TL 职业与行为面试:把技术判断变成组织成果
- 面试系列 06|AI 时代基础设施面试:从数据库内核到 LLM 推理与 Agent 运行时
- 面试系列 01|资深工程师面试方法与策略:从项目证据到岗位与 Offer 决策
- 面试系列 00|面试系列索引:把数据库内核经验变成 Senior、Staff 与 AI 基础设施岗位的证据
- 【调研】从芯片到数据中心:2026 AI Infra 与现代系统技术雷达
- CBO
- 【调研】Hash 还是 Sort:从优化器决策到运行时自适应
- 【源码】深入 Calcite VolcanoPlanner:Cost 账本、两种 RuleDriver 与 Trait Enforcement
- 【源码】从零实现一个 Cascades Optimizer:optd 全链路源码剖析
- 【源码】深入 StarRocks Optimizer:Enforcer、Property 级联与 Cost 选型
- 【源码】深入 Calcite 优化器:Hep、Volcano、谓词推导与 Join Reorder
- 数据库
- 【调研】从芯片到数据中心:2026 AI Infra 与现代系统技术雷达
- 【Paper】数据库系统论文精读:从现代硬件到工业自治
- 【翻译】面向未来数据库的现代硬件:2026 回看
- SIGMOD 2026 Industry Papers
- Database阅读清单
- 数据库内核
- 面试系列 08|面试错题库:算法、操作系统、编程语言、并发与系统内核
- 面试系列 06|AI 时代基础设施面试:从数据库内核到 LLM 推理与 Agent 运行时
- 面试系列 05|算法与系统设计面试:从解题不变量到 OLAP 与 LLM 服务的容量边界
- 面试系列 02|数据库内核面试:沿查询、视图维护与恢复解释正确性
- 面试系列 00|面试系列索引:把数据库内核经验变成 Senior、Staff 与 AI 基础设施岗位的证据
- 2013
- 2013年总结 04|生活篇
- 2013年总结 01|电影篇
- 2013年总结 02|读书篇
- 2013年总结 03|技术篇
- Apache Doris
- 【源码】深入 Hash Join:从内存哈希表到分区 Spill
- 【源码】Dynamic Filter 穿越 Outer Join:StarRocks、Doris 与 Trino 的正确性边界
- 【源码】深入 Calcite 优化器:Hep、Volcano、谓词推导与 Join Reorder
- 【源码】深入表达式下推:StarRocks、Doris 与 Databend 如何减少 Scan I/O
- Linux
- 面试系列 04|操作系统与网络面试:从调度、内存到 RPC 背压的 Staff 追问链
- 【源码】Go Runtime:从内存分配、goroutine 调度到 GC
- 【源码】DPDK:从 PCIe、DMA 与 Descriptor 到 PMD 快路径
- 【源码】Bubblewrap:五千行 C 代码如何构建 Linux 用户态沙箱
- Staff
- 面试系列 06|AI 时代基础设施面试:从数据库内核到 LLM 推理与 Agent 运行时
- 面试系列 03|C++ 与系统编程面试:从生命周期证明到并发与性能决策
- 面试系列 02|数据库内核面试:沿查询、视图维护与恢复解释正确性
- 面试系列 00|面试系列索引:把数据库内核经验变成 Senior、Staff 与 AI 基础设施岗位的证据
- AI Agent
- Code Review 与 Agentic Engineering:从内核合入判断到 AI 研发的责任边界
- 从 raft-source 到单机部署:把多个 coding agent 组织成团队
- 【源码】Bubblewrap:五千行 C 代码如何构建 Linux 用户态沙箱
- Cascades Optimizer
- 【源码】深入 Calcite VolcanoPlanner:Cost 账本、两种 RuleDriver 与 Trait Enforcement
- 【源码】从零实现一个 Cascades Optimizer:optd 全链路源码剖析
- 【源码】深入 StarRocks Optimizer:Enforcer、Property 级联与 Cost 选型
- CUDA
- 从 NumPy 到 CUDA:用 CuPy 验证设备边界、线程索引与异步计时
- Strata 本地部署实践:Windows 源码构建、分层推理与 64K 上下文验证
- 【LLM】 LLM学习:一条面向 RTX 5070 Ti 的实践学习路线
- NumPy
- 从 NumPy 到 CUDA:用 CuPy 验证设备边界、线程索引与异步计时
- 【LLM】NumPy:从 ndarray 内存模型到科学计算与张量生态
- 【LLM】NumPy实践:从向量化到手写两层 MLP 与反向传播
- Staff Engineer
- 面试系列 07|Staff/TL 职业与行为面试:把技术判断变成组织成果
- 面试系列 05|算法与系统设计面试:从解题不变量到 OLAP 与 LLM 服务的容量边界
- 面试系列 01|资深工程师面试方法与策略:从项目证据到岗位与 Offer 决策
- 向量化执行
- 面试系列 02|数据库内核面试:沿查询、视图维护与恢复解释正确性
- 【源码】StarRocks 实现原理与源码深度分析:从 CBO、Pipeline 到湖仓一体
- StarRocks 内置函数实现原理:从函数解析到向量化执行
- 性能分析
- 从 NumPy 到 CUDA:用 CuPy 验证设备边界、线程索引与异步计时
- 面试系列 03|C++ 与系统编程面试:从生命周期证明到并发与性能决策
- Strata 本地部署实践:Windows 源码构建、分层推理与 64K 上下文验证
- 执行引擎
- 【调研】数据库优化研究平台与自主性能闭环:从情报证据到可验收实验
- 【调研】查询并行度的三次决策:从初始分区到 AQE 与历史反馈
- 【调研】Hash 还是 Sort:从优化器决策到运行时自适应
- 源码分析
- 从 raft-source 到单机部署:把多个 coding agent 组织成团队
- 【调研】数据库优化研究平台与自主性能闭环:从情报证据到可验收实验
- StarRocks 内置函数实现原理:从函数解析到向量化执行
- 系统设计
- 面试系列 05|算法与系统设计面试:从解题不变量到 OLAP 与 LLM 服务的容量边界
- 面试系列 04|操作系统与网络面试:从调度、内存到 RPC 背压的 Staff 追问链
- 【思考】工程师的定律手册:从架构、性能到组织与决策
- 职业发展
- 面试系列 07|Staff/TL 职业与行为面试:把技术判断变成组织成果
- 面试系列 01|资深工程师面试方法与策略:从项目证据到岗位与 Offer 决策
- 面试系列 00|面试系列索引:把数据库内核经验变成 Senior、Staff 与 AI 基础设施岗位的证据
- 论文
- 【Paper】数据库系统论文精读:从现代硬件到工业自治
- SIGMOD 2026 Industry Papers
- Database阅读清单
- 面试
- 面试系列 08|面试错题库:算法、操作系统、编程语言、并发与系统内核
- Code Review 与 Agentic Engineering:从内核合入判断到 AI 研发的责任边界
- 面试系列 00|面试系列索引:把数据库内核经验变成 Senior、Staff 与 AI 基础设施岗位的证据
- 2015
- 毕业即是回忆
- 2014年总结及新年祝福
- Agent
- 面试系列 06|AI 时代基础设施面试:从数据库内核到 LLM 推理与 Agent 运行时
- 【源码】OpenAI Codex:源码理解、实验与 develop 笔记
- Apache Calcite
- 【源码】深入 Calcite VolcanoPlanner:Cost 账本、两种 RuleDriver 与 Trait Enforcement
- 【源码】深入 Calcite 优化器:Hep、Volcano、谓词推导与 Join Reorder
- Benchmark
- Strata 本地部署实践:Windows 源码构建、分层推理与 64K 上下文验证
- 【论文】数据库测试与 Benchmark:从开源数据集、语义反例到 LLM 驱动的引擎边界探索
- C++
- 面试系列 03|C++ 与系统编程面试:从生命周期证明到并发与性能决策
- std::hive 实现原理深度分析
- CDC
- 【源码】libdb:从 B-Tree 页、WAL 与 MVCC 理解嵌入式 OLTP 引擎
- 【调研】CDC 如何从表中产生:从状态、变化到增量执行
- CuPy
- 从 NumPy 到 CUDA:用 CuPy 验证设备边界、线程索引与异步计时
- 【LLM】NumPy:从 ndarray 内存模型到科学计算与张量生态
- DuckDB
- 【源码】深入 Hash Join:从内存哈希表到分区 Spill
- 【原理】Column Encoding:从信息表示到 Encoding-aware Execution
- Enforcer
- 【源码】深入 Calcite VolcanoPlanner:Cost 账本、两种 RuleDriver 与 Trait Enforcement
- 【源码】深入 StarRocks Optimizer:Enforcer、Property 级联与 Cost 选型
- Films
- 理想的田园牧歌,黄昏的清兵卫
- 灿烂人生,美如夏花
- Hash Join
- 【调研】Hash 还是 Sort:从优化器决策到运行时自适应
- 【源码】深入 Hash Join:从内存哈希表到分区 Spill
- Jupyter
- 从 NumPy 到 CUDA:用 CuPy 验证设备边界、线程索引与异步计时
- 【LLM】NumPy实践:从向量化到手写两层 MLP 与反向传播
- LLM Serving
- 面试系列 05|算法与系统设计面试:从解题不变量到 OLAP 与 LLM 服务的容量边界
- 【调研】从芯片到数据中心:2026 AI Infra 与现代系统技术雷达
- OLAP
- 面试系列 05|算法与系统设计面试:从解题不变量到 OLAP 与 LLM 服务的容量边界
- 【源码】StarRocks 实现原理与源码深度分析:从 CBO、Pipeline 到湖仓一体
- Personal Knowledge Management
- 【实验】Personal Knowledge Lab : 本地多模态Context索引系统搭建
- 【设计】Liminalis Radar:一个可降级的数据库信息雷达
- PyTorch
- 【LLM】NumPy:从 ndarray 内存模型到科学计算与张量生态
- 【LLM】 LLM学习:一条面向 RTX 5070 Ti 的实践学习路线
- RAG
- 【调研】数据库优化研究平台与自主性能闭环:从情报证据到可验收实验
- 【实验】Personal Knowledge Lab : 本地多模态Context索引系统搭建
- Runtime Filter
- 【源码】Dynamic Filter 穿越 Outer Join:StarRocks、Doris 与 Trino 的正确性边界
- 【源码】深入表达式下推:StarRocks、Doris 与 Databend 如何减少 Scan I/O
- Rust
- 面试系列 03|C++ 与系统编程面试:从生命周期证明到并发与性能决策
- 【源码】OpenAI Codex:源码理解、实验与 develop 笔记
- SIGMOD
- 【论文】2026 数据库内核研究进展:从因子化执行到自适应优化与增量维护
- SIGMOD 2026 Industry Papers
- Source Code
- 【源码】Go Runtime:从内存分配、goroutine 调度到 GC
- 【源码】OpenAI Codex:源码理解、实验与 develop 笔记
- Trino
- 【调研】查询并行度的三次决策:从初始分区到 AQE 与历史反馈
- 【源码】Dynamic Filter 穿越 Outer Join:StarRocks、Doris 与 Trino 的正确性边界
- VLLM
- 面试系列 06|AI 时代基础设施面试:从数据库内核到 LLM 推理与 Agent 运行时
- 【实验】Personal Knowledge Lab : 本地多模态Context索引系统搭建
- WSL
- 一次 API Key 复制异常,如何追到 Windows 剪贴板劫持与持久化残留
- 【源码】RISC-V xv6 : 启动、调度、中断与分页源码学习笔记
- 分布式系统
- 【调研】从芯片到数据中心:2026 AI Infra 与现代系统技术雷达
- 【思考】工程师的定律手册:从架构、性能到组织与决策
- 存储引擎
- 【论文】2026 数据库内核研究进展:从因子化执行到自适应优化与增量维护
- 【Paper】数据库系统论文精读:从现代硬件到工业自治
- 并发
- 面试系列 08|面试错题库:算法、操作系统、编程语言、并发与系统内核
- 面试系列 03|C++ 与系统编程面试:从生命周期证明到并发与性能决策
- 操作系统
- 面试系列 08|面试错题库:算法、操作系统、编程语言、并发与系统内核
- 【源码】RISC-V xv6 : 启动、调度、中断与分页源码学习笔记
- 算法
- 面试系列 08|面试错题库:算法、操作系统、编程语言、并发与系统内核
- 面试系列 05|算法与系统设计面试:从解题不变量到 OLAP 与 LLM 服务的容量边界
- 自适应查询执行
- 【调研】查询并行度的三次决策:从初始分区到 AQE 与历史反馈
- 【调研】Hash 还是 Sort:从优化器决策到运行时自适应
- 2025
- std::hive 实现原理深度分析
- AI-Native Database
- 【源码】seekdb:AI-Native 数据库的 Change Stream、双层 HNSW 与 COW Sandbox
- Apache Arrow
- 【原理】Column Encoding:从信息表示到 Encoding-aware Execution
- Apache Hudi
- 【调研】CDC 如何从表中产生:从状态、变化到增量执行
- Apache Iceberg
- 【调研】CDC 如何从表中产生:从状态、变化到增量执行
- Apache Paimon
- 【调研】CDC 如何从表中产生:从状态、变化到增量执行
- App Server
- 【源码】OpenAI Codex:源码理解、实验与 develop 笔记
- Arrow
- 【LLM】NumPy:从 ndarray 内存模型到科学计算与张量生态
- Async
- 【源码】异步化框架:从 Seastar、stdexec 与 brpc 源码理解调度
- B+Tree
- 【源码】深入 Bw-Tree:Mapping Table、Delta Chain 与无锁结构变更
- B-Tree
- 【源码】libdb:从 B-Tree 页、WAL 与 MVCC 理解嵌入式 OLTP 引擎
- Backpropagation
- 【LLM】NumPy实践:从向量化到手写两层 MLP 与反向传播
- Berkeley DB
- 【源码】libdb:从 B-Tree 页、WAL 与 MVCC 理解嵌入式 OLTP 引擎
- Blog
- Jekyll和Github创建小站之心得
- Books
- 读《苏菲的世界》小感
- Brpc
- 【源码】异步化框架:从 Seastar、stdexec 与 brpc 源码理解调度
- Bubblewrap
- 【源码】Bubblewrap:五千行 C 代码如何构建 Linux 用户态沙箱
- Bw-Tree
- 【源码】深入 Bw-Tree:Mapping Table、Delta Chain 与无锁结构变更
- C++26
- 【源码】异步化框架:从 Seastar、stdexec 与 brpc 源码理解调度
- Cgroup V2
- 面试系列 04|操作系统与网络面试:从调度、内存到 RPC 背压的 Staff 追问链
- Change Stream
- 【源码】seekdb:AI-Native 数据库的 Change Stream、双层 HNSW 与 COW Sandbox
- CI
- Code Review 与 Agentic Engineering:从内核合入判断到 AI 研发的责任边界
- ClickHouse
- 【源码】深入 Hash Join:从内存哈希表到分区 Spill
- CLIP
- 【实验】Personal Knowledge Lab : 本地多模态Context索引系统搭建
- Code Review
- Code Review 与 Agentic Engineering:从内核合入判断到 AI 研发的责任边界
- Codex
- 【源码】OpenAI Codex:源码理解、实验与 develop 笔记
- Column Encoding
- 【原理】Column Encoding:从信息表示到 Encoding-aware Execution
- Compression
- 【原理】Column Encoding:从信息表示到 Encoding-aware Execution
- Concurrency
- 【源码】深入 Bw-Tree:Mapping Table、Delta Chain 与无锁结构变更
- Copy-on-Write
- 【源码】seekdb:AI-Native 数据库的 Change Stream、双层 HNSW 与 COW Sandbox
- CTE
- 【优化器】从 ORCA CTE Reuse 到 StarRocks ROLLUP 下推:TPC-DS 中共享子计划的代价
- CXL
- 【调研】从芯片到数据中心:2026 AI Infra 与现代系统技术雷达
- Data Pipeline
- 【设计】Liminalis Radar:一个可降级的数据库信息雷达
- Databend
- 【源码】深入表达式下推:StarRocks、Doris 与 Databend 如何减少 Scan I/O
- DataFusion
- 【源码】从零实现一个 Cascades Optimizer:optd 全链路源码剖析
- Delta Lake
- 【调研】CDC 如何从表中产生:从状态、变化到增量执行
- DMA
- 【源码】DPDK:从 PCIe、DMA 与 Descriptor 到 PMD 快路径
- DOP
- 【调研】查询并行度的三次决策:从初始分区到 AQE 与历史反馈
- DPDK
- 【源码】DPDK:从 PCIe、DMA 与 Descriptor 到 PMD 快路径
- Dynamic Filter
- 【源码】Dynamic Filter 穿越 Outer Join:StarRocks、Doris 与 Trino 的正确性边界
- EBPF
- 面试系列 04|操作系统与网络面试:从调度、内存到 RPC 背压的 Staff 追问链
- FastAPI
- 【设计】Liminalis Radar:一个可降级的数据库信息雷达
- Fuzzing
- 【论文】数据库测试与 Benchmark:从开源数据集、语义反例到 LLM 驱动的引擎边界探索
- GC
- 【源码】Go Runtime:从内存分配、goroutine 调度到 GC
- GDB
- 【源码】RISC-V xv6 : 启动、调度、中断与分页源码学习笔记
- Go
- 【源码】Go Runtime:从内存分配、goroutine 调度到 GC
- Goroutine
- 【源码】Go Runtime:从内存分配、goroutine 调度到 GC
- GPU
- 【调研】从芯片到数据中心:2026 AI Infra 与现代系统技术雷达
- Grouping Sets
- 【优化器】从 ORCA CTE Reuse 到 StarRocks ROLLUP 下推:TPC-DS 中共享子计划的代价
- History-Based Optimization
- 【Paper】数据库系统论文精读:从现代硬件到工业自治
- HNSW
- 【源码】seekdb:AI-Native 数据库的 Change Stream、双层 HNSW 与 COW Sandbox
- HTAP
- 【论文】Umbra 研究路线全景:从 SSD 数据库到编译器、优化器与云端 HTAP
- Hybrid Search
- 【源码】seekdb:AI-Native 数据库的 Change Stream、双层 HNSW 与 COW Sandbox
- HyPer
- 【论文】Umbra 研究路线全景:从 SSD 数据库到编译器、优化器与云端 HTAP
- Iceberg
- 面试系列 02|数据库内核面试:沿查询、视图维护与恢复解释正确性
- Incident Response
- 一次 API Key 复制异常,如何追到 Windows 剪贴板劫持与持久化残留
- Index
- 【源码】深入 Bw-Tree:Mapping Table、Delta Chain 与无锁结构变更
- Io_uring
- 面试系列 04|操作系统与网络面试:从调度、内存到 RPC 背压的 Staff 追问链
- JAX
- 【LLM】NumPy:从 ndarray 内存模型到科学计算与张量生态
- Join Reorder
- 【源码】深入 Calcite 优化器:Hep、Volcano、谓词推导与 Join Reorder
- Learned Optimizer
- 【Paper】数据库系统论文精读:从现代硬件到工业自治
- Libdb
- 【源码】libdb:从 B-Tree 页、WAL 与 MVCC 理解嵌入式 OLTP 引擎
- Local AI
- 【实验】Personal Knowledge Lab : 本地多模态Context索引系统搭建
- Lock-Free
- 【源码】深入 Bw-Tree:Mapping Table、Delta Chain 与无锁结构变更
- LoRA
- 【LLM】 LLM学习:一条面向 RTX 5070 Ti 的实践学习路线
- MaxCompute
- 【调研】CDC 如何从表中产生:从状态、变化到增量执行
- MCP
- 【源码】OpenAI Codex:源码理解、实验与 develop 笔记
- Memo
- 【源码】从零实现一个 Cascades Optimizer:optd 全链路源码剖析
- MoE
- Strata 本地部署实践:Windows 源码构建、分层推理与 64K 上下文验证
- Multimodal
- 【实验】Personal Knowledge Lab : 本地多模态Context索引系统搭建
- MVCC
- 【源码】libdb:从 B-Tree 页、WAL 与 MVCC 理解嵌入式 OLTP 引擎
- Namespace
- 【源码】Bubblewrap:五千行 C 代码如何构建 Linux 用户态沙箱
- Network
- 【源码】DPDK:从 PCIe、DMA 与 Descriptor 到 PMD 快路径
- Neural Network
- 【LLM】NumPy实践:从向量化到手写两层 MLP 与反向传播
- NUMA
- 【源码】DPDK:从 PCIe、DMA 与 Descriptor 到 PMD 快路径
- OceanBase
- 【源码】seekdb:AI-Native 数据库的 Change Stream、双层 HNSW 与 COW Sandbox
- OLTP
- 【源码】libdb:从 B-Tree 页、WAL 与 MVCC 理解嵌入式 OLTP 引擎
- OpenCode
- Strata 本地部署实践:Windows 源码构建、分层推理与 64K 上下文验证
- Optd
- 【源码】从零实现一个 Cascades Optimizer:optd 全链路源码剖析
- ORCA
- 【优化器】从 ORCA CTE Reuse 到 StarRocks ROLLUP 下推:TPC-DS 中共享子计划的代价
- Outer Join
- 【源码】Dynamic Filter 穿越 Outer Join:StarRocks、Doris 与 Trino 的正确性边界
- Pandas
- 【LLM】NumPy:从 ndarray 内存模型到科学计算与张量生态
- Parquet
- 【原理】Column Encoding:从信息表示到 Encoding-aware Execution
- PCIe
- 【源码】DPDK:从 PCIe、DMA 与 Descriptor 到 PMD 快路径
- Physical Property
- 【源码】深入 StarRocks Optimizer:Enforcer、Property 级联与 Cost 选型
- PMD
- 【源码】DPDK:从 PCIe、DMA 与 Descriptor 到 PMD 快路径
- PostgreSQL
- 【设计】Liminalis Radar:一个可降级的数据库信息雷达
- Predicate Pushdown
- 【源码】深入表达式下推:StarRocks、Doris 与 Databend 如何减少 Scan I/O
- Python
- 【设计】Liminalis Radar:一个可降级的数据库信息雷达
- QEMU
- 【源码】RISC-V xv6 : 启动、调度、中断与分页源码学习笔记
- Query Optimizer
- 【优化器】从 ORCA CTE Reuse 到 StarRocks ROLLUP 下推:TPC-DS 中共享子计划的代价
- Qwen-VL
- 【实验】Personal Knowledge Lab : 本地多模态Context索引系统搭建
- Raft
- 从 raft-source 到单机部署:把多个 coding agent 组织成团队
- RDMA
- 面试系列 04|操作系统与网络面试:从调度、内存到 RPC 背压的 Staff 追问链
- React
- 【设计】Liminalis Radar:一个可降级的数据库信息雷达
- Reactor
- 【源码】异步化框架:从 Seastar、stdexec 与 brpc 源码理解调度
- Remote Shuffle
- 【Paper】数据库系统论文精读:从现代硬件到工业自治
- RISC-V
- 【源码】RISC-V xv6 : 启动、调度、中断与分页源码学习笔记
- RPC
- 面试系列 04|操作系统与网络面试:从调度、内存到 RPC 背压的 Staff 追问链
- Runtime
- 【源码】Go Runtime:从内存分配、goroutine 调度到 GC
- Sandbox
- 【源码】Bubblewrap:五千行 C 代码如何构建 Linux 用户态沙箱
- Scheduler
- 【源码】异步化框架:从 Seastar、stdexec 与 brpc 源码理解调度
- SciPy
- 【LLM】NumPy:从 ndarray 内存模型到科学计算与张量生态
- Seastar
- 【源码】异步化框架:从 Seastar、stdexec 与 brpc 源码理解调度
- Seccomp
- 【源码】Bubblewrap:五千行 C 代码如何构建 Linux 用户态沙箱
- Security
- 一次 API Key 复制异常,如何追到 Windows 剪贴板劫持与持久化残留
- Seekdb
- 【源码】seekdb:AI-Native 数据库的 Change Stream、双层 HNSW 与 COW Sandbox
- Sender Receiver
- 【源码】异步化框架:从 Seastar、stdexec 与 brpc 源码理解调度
- Sort-Merge Join
- 【调研】Hash 还是 Sort:从优化器决策到运行时自适应
- Spark
- 【调研】查询并行度的三次决策:从初始分区到 AQE 与历史反馈
- Spill
- 【源码】深入 Hash Join:从内存哈希表到分区 Spill
- SQLancer
- 【论文】数据库测试与 Benchmark:从开源数据集、语义反例到 LLM 驱动的引擎边界探索
- SSI
- 【源码】libdb:从 B-Tree 页、WAL 与 MVCC 理解嵌入式 OLTP 引擎
- Stdexec
- 【源码】异步化框架:从 Seastar、stdexec 与 brpc 源码理解调度
- Strata
- Strata 本地部署实践:Windows 源码构建、分层推理与 64K 上下文验证
- Tech Lead
- 面试系列 07|Staff/TL 职业与行为面试:把技术判断变成组织成果
- TPC-DS
- 【优化器】从 ORCA CTE Reuse 到 StarRocks ROLLUP 下推:TPC-DS 中共享子计划的代价
- Trait
- 【源码】深入 Calcite VolcanoPlanner:Cost 账本、两种 RuleDriver 与 Trait Enforcement
- Transformer
- 【LLM】 LLM学习:一条面向 RTX 5070 Ti 的实践学习路线
- TUI
- 【源码】OpenAI Codex:源码理解、实验与 develop 笔记
- TypeScript
- 从 raft-source 到单机部署:把多个 coding agent 组织成团队
- Umbra
- 【论文】Umbra 研究路线全景:从 SSD 数据库到编译器、优化器与云端 HTAP
- Vector Search
- 【源码】seekdb:AI-Native 数据库的 Change Stream、双层 HNSW 与 COW Sandbox
- Velox
- 【原理】Column Encoding:从信息表示到 Encoding-aware Execution
- VFIO
- 【源码】DPDK:从 PCIe、DMA 与 Descriptor 到 PMD 快路径
- VLDB
- 【论文】2026 数据库内核研究进展:从因子化执行到自适应优化与增量维护
- WAL
- 【源码】libdb:从 B-Tree 页、WAL 与 MVCC 理解嵌入式 OLTP 引擎
- Windows
- 一次 API Key 复制异常,如何追到 Windows 剪贴板劫持与持久化残留
- Xv6
- 【源码】RISC-V xv6 : 启动、调度、中断与分页源码学习笔记
- 云原生
- 【Paper】数据库系统论文精读:从现代硬件到工业自治
- 云原生数据库
- 【论文】Umbra 研究路线全景:从 SSD 数据库到编译器、优化器与云端 HTAP
- 云计算
- 【翻译】面向未来数据库的现代硬件:2026 回看
- 关于我
- 关于我
- 内置函数
- StarRocks 内置函数实现原理:从函数解析到向量化执行
- 决策
- 【思考】工程师的定律手册:从架构、性能到组织与决策
- 分布式
- 面试系列 08|面试错题库:算法、操作系统、编程语言、并发与系统内核
- 分布式事务
- 【Paper】数据库系统论文精读:从现代硬件到工业自治
- 分布式存储
- 【Paper】数据库系统论文精读:从现代硬件到工业自治
- 向量检索
- 面试系列 06|AI 时代基础设施面试:从数据库内核到 LLM 推理与 Agent 运行时
- 塞维利亚
- 【行旅】伊比利亚游记: 里斯本、马德里、塞维利亚、巴塞罗那
- 增量计算
- 【论文】2026 数据库内核研究进展:从因子化执行到自适应优化与增量维护
- 多智能体
- 从 raft-source 到单机部署:把多个 coding agent 组织成团队
- 存算分离
- 【源码】深入表达式下推:StarRocks、Doris 与 Databend 如何减少 Scan I/O
- 宁夏
- 【行旅】山河之间的银川:一条五日路线里的西夏、黄河与沙漠
- 工程管理
- 【思考】工程师的定律手册:从架构、性能到组织与决策
- 巴塞罗那
- 【行旅】伊比利亚游记: 里斯本、马德里、塞维利亚、巴塞罗那
- 建筑
- 【行旅】伊比利亚游记: 里斯本、马德里、塞维利亚、巴塞罗那
- 开源
- 面试系列 01|资深工程师面试方法与策略:从项目证据到岗位与 Offer 决策
- 性能优化
- 【思考】工程师的定律手册:从架构、性能到组织与决策
- 技术决策
- 面试系列 07|Staff/TL 职业与行为面试:把技术判断变成组织成果
- 技术情报
- 【调研】数据库优化研究平台与自主性能闭环:从情报证据到可验收实验
- 技术领导力
- 面试系列 01|资深工程师面试方法与策略:从项目证据到岗位与 Offer 决策
- 数据库测试
- 【论文】数据库测试与 Benchmark:从开源数据集、语义反例到 LLM 驱动的引擎边界探索
- 文件系统
- 【Paper】数据库系统论文精读:从现代硬件到工业自治
- 本地部署
- 从 raft-source 到单机部署:把多个 coding agent 组织成团队
- 查询执行
- 【论文】2026 数据库内核研究进展:从因子化执行到自适应优化与增量维护
- 查询编译
- 【论文】Umbra 研究路线全景:从 SSD 数据库到编译器、优化器与云端 HTAP
- 湖仓一体
- 【源码】StarRocks 实现原理与源码深度分析:从 CBO、Pipeline 到湖仓一体
- 物化视图
- 面试系列 02|数据库内核面试:沿查询、视图维护与恢复解释正确性
- 硬件
- 【翻译】面向未来数据库的现代硬件:2026 回看
- 系统架构
- 【调研】从芯片到数据中心:2026 AI Infra 与现代系统技术雷达
- 系统编程
- 面试系列 03|C++ 与系统编程面试:从生命周期证明到并发与性能决策
- 索引
- 【Paper】数据库系统论文精读:从现代硬件到工业自治
- 网络
- 面试系列 04|操作系统与网络面试:从调度、内存到 RPC 背压的 Staff 追问链
- 腾格里沙漠
- 【行旅】山河之间的银川:一条五日路线里的西夏、黄河与沙漠
- 艺术
- 【行旅】伊比利亚游记: 里斯本、马德里、塞维利亚、巴塞罗那
- 行为面试
- 面试系列 07|Staff/TL 职业与行为面试:把技术判断变成组织成果
- 西夏
- 【行旅】山河之间的银川:一条五日路线里的西夏、黄河与沙漠
- 论文阅读
- 【论文】2026 数据库内核研究进展:从因子化执行到自适应优化与增量维护
- 贺兰山
- 【行旅】山河之间的银川:一条五日路线里的西夏、黄河与沙漠
- 里斯本
- 【行旅】伊比利亚游记: 里斯本、马德里、塞维利亚、巴塞罗那
- 银川
- 【行旅】山河之间的银川:一条五日路线里的西夏、黄河与沙漠
- 错题库
- 面试系列 08|面试错题库:算法、操作系统、编程语言、并发与系统内核
- 面试策略
- 面试系列 01|资深工程师面试方法与策略:从项目证据到岗位与 Offer 决策
- 马德里
- 【行旅】伊比利亚游记: 里斯本、马德里、塞维利亚、巴塞罗那
- 黄河
- 【行旅】山河之间的银川:一条五日路线里的西夏、黄河与沙漠